人工智能医疗加速落地：成资本宠儿 多家巨头布局

　　成资本宠儿 人工智能医疗加速落地

　　张玉,石英婧

　　十九大报告提出的“现代医院”概念及实施健康中国战略为医药健康企业的智能化发展带来了极大的信心。据麦肯锡全球研究所日前发布的《人工智能：下一个数字前沿》的报告，医疗保健是很有前途的人工智能市场。其推理能力和在大量病历、医疗图像和流行病等统计数据中进行模式识别的能力有巨大的潜力。

　　近年来，人工智能医疗的火苗也开始在资本市场燃起，多家企业开始在这一领域布局探路。在日前举行的云栖大会智慧医疗专场，阿里健康信息技术有限公司（00241.HK，以下简称“阿里健康”）宣布，将与浙江大学医学院附属第一医院、浙江大学医学院附属第二医院和上海交通大学医学院附属新华医院分别签约，在人工智能研究、人才培训、智慧医院三个方面推进智慧医疗落地。

　　近日，《中国经营报》记者先后联系采访阿里健康、复星医药、科大讯飞、卫宁健康等多家企业，探究其在人工智能医疗领域布局和发展。科大讯飞股份有限公司（002230.SZ，以下简称“科大讯飞”）智慧医疗CEO陶晓东告诉记者，在当前人工智能医疗竞争激烈的形势下，企业要做到成功首先要从用户的角度出发，真正帮他们解决临床问题，第二个重要要素是在产品的设计过程中如何跟医生现有的工作流程相结合，让技术更好地服务于医生的工作。

　　多家巨头布局人工智能

　　“一个患者躺在床上，其体温、心跳等数据能即时传到医生的iPad手上，医生能随时观察每一个患者的动态。同时，包括内部用药系统的整合，包括对疾病的智慧化诊断，都属于人工智能医疗范畴。”第三方医药服务平台麦斯康莱创始人史立臣告诉记者，不同于互联网医疗，人工智能医疗更侧重于医院内部的运行。

　　灼识咨询提供的数据显示，从2014年开始，我国人工智能医疗行业进入快速增长时期。2014～2016年，每年新成立的人工智能医疗企业分别达到24、37和36家，与2013年的4家相比发展迅速。

　　记者在采访中了解到，近年来，多家企业开始布局人工智能医疗领域。阿里健康副总裁柯研向记者分享了公司在人工智能医疗领域的尝试和探索。“比如和医疗机构合作建立的科研数据平台和临床辅助决策系统，比如通过脱敏病例和数据生成‘虚拟病人’，用浸润式的方式来做医生的培训系统，再比如包括影像智能检测引擎，帮助医生提升效率，我们用区块链的技术，帮助常州卫计局建立医联体，解决数据互联互通和安全存储安全传输的问题。”

　　柯研告诉记者，阿里健康在人工智能医疗领域探索的另一个方向是健康管理平台。“我们期望利用包括阿里健康、淘宝、天猫等整个阿里系的海量用户基数，建立起非常好的用户互动平台，帮助用户更好地管理自己的身体状况。”

　　除了阿里健康，今年9月份，科大讯飞与广药集团签署合作协议，双方将共同利用在医药健康、医疗服务、人工智能、互联网应用、品牌积淀等方面的互补优势，探索建立“医药+智能”发展新模式，合力打造“智慧医疗”服务体系。

　　陶晓东在回复本报记者采访中表示，目前科大讯飞在人工智能医疗方面的布局主要着眼在三个方面：在智能语音在医疗领域的应用方面，公司目前开发了一系列完备的语音电子病历产品，并在多家医院应用。在影像辅助诊疗领域，公司目前在肺部CT、乳腺钼靶上都做出了实际应用的产品。公司的人工智能辅助诊疗中心接入了安徽全省40多家医院，能够实时反馈医生提交的影像诊断需求，在1秒内给出结果。在机器人导诊导医的应用方面，目前科大讯飞研究的“晓医”机器人已在全国50多家医院落地应用，提供导诊导医服务。

　　今年7月份，上海复星医药（集团）股份有限公司（600196.SH，以下简称“复星医药”）发布公告表示，将携手耶鲁大学教授许田成立科技创新孵化平台。据公告，孵化平台将在全球范围内寻找、发现、培育创新项目，并重点关注精准医学、再生医学、人工智能等领域的科技创新项目和团队。

　　复星医药相关负责人在接受记者采访时表示，人工智能医药的确是比较前沿的话题，目前阶段复星及复星医药都在这些方面做一些战略布局和考量，不过现阶段尚不方便接受采访。

　　公开数据显示，截至目前，我国涉足人工智能医疗相关企业共有139家，公开披露的融资事件共有93笔，其中绝对多数为A轮及A轮前的早期融资。

　　“目前大多数的医疗类人工智能公司都处于初创阶段，行业仍处于起步阶段。从产业分布来说，该领域内公司多集中于辅助诊断和健康管理等应用类领域，机器学习、图像识别等技术型公司数量较少。”CIC灼识咨询执行董事王文华告诉记者。

　　盈利模式尚在探索

　　记者梳理发现，尽管已经步入快速增长期，对于人工智能医疗行业而言，成熟的盈利模式仍然在探索之中。

　　2017年上半年，科大讯飞实现营业总收入21.02亿元，比上年同期增长43.79%；归属于上市公司股东的净利润1.07亿元，比上年同期下降58.11%。在半年报中，科大讯飞方面提及，面对人工智能时代来临之际的产业机遇，公司继续加大人工智能相关领域的研发投入，持续加大人工智能在医疗、公检法、智慧城市等重点产业方向的市场布局投入，费用成本增加，一定程度上影响了当期税后利润增幅。

　　阿里健康相关负责人告诉记者，阿里健康和政府、医院、学术机构的合作开始不久，目前还处于探索阶段，各方都期望能通过合作和创新，尽快走通商业模式。

　　卫宁健康科技集团股份有限公司（300253.SZ，以下简称“卫宁健康”）方面提到，基于云计算的软件服务模式、大数据处理系统、临床决策系统等快速发展，这些系统所涉及的技术，都是比较新型的技术，这些技术是否能产生良好的效果，具有不确定性风险。

　　“达芬奇手术机器人”是目前复星医药最受关注的医疗器械业务。复星医药集团半年报显示，报告期内，其达芬奇手术机器人手术量继续保持快速增长，在中国内地及香港地区手术量超过1.28万台，同比增长约 60%。但受大型设备配置审批进度影响，2017 年上半年达芬奇手术机器人设备销售与安装延迟，设备销售收入同比下降 52%。

　　史立臣直言，尽管一直在探索，但目前并未形成较为成熟的人工智能医疗盈利模式。他表示，当前中国公立医院的特性是非营利性机构。企业和具有公益性质的非营利性机构合作如何获取资金是一个问题。同时民营医院多数自身经营不错，如何说服民营医院进行合作也是一个问题。

　　对此，陶晓东回复称，智慧医疗的模式分两种，一种是将能够直接使用的智慧医疗产品部署在医院，比如导诊机器人、云医声、语音电子病历、影像辅助诊断等等，打造“智慧医院”；另一种模式是建立省级、市级的人工智能诊疗中心，各个县、区或者乡村医院、社区医院把病例数据在线传输至中心，一秒钟之内就可得到反馈。

　　“目前安徽省全省48家医院的肺部CT和乳腺钼靶的片子都会送到我们的人工智能辅助诊疗中心，未来会接入全省100多家医院，更大地发挥资源集中的效率，减少单个投入的成本。这两种模式将会结合起来在各地推广。”陶晓东表示。

　　中国医药商业协会常务副会长武滨对人工智能医疗盈利模式的态度较为乐观。武滨告诉记者，在国外使用沃森（由IBM公司和美国得克萨斯大学历时4年联合打造的超级电脑）去做诊疗，一次约1200美元，国内用一次是5000~6000块钱。“比如你的某一个病需要它治疗，你把你的资料输进去，很快给你做出结论。它是按照次数来收费，这些是它比较简单的商业模式。”

　　武滨进一步表示，随着人工智能的普及，社保会调整收费项目，“人工智能医疗面临的群体多是肿瘤病人，该群体花费动辄就是几十万元，5000块钱能把病情看明白，省去好几万元滥用药物的钱，这对于医保也是合适的。所以其将来的商业模式应该不成问题。”

　　王文华表示，医疗是个信息极度不对称的领域，人工智能医疗方面盈利模式的核心在于解决不对称的两端的痛点。而这离不开人工智能的基础大数据以及背后算法与现实诉求之间的桥梁。“对患者而言，盈利模式的核心更多地在于对患者行为模式的指导；而对于医院端而言，盈利模式的核心在于是否有承载辅助诊断等各类系统的智能硬软件产品，这些产品或服务能够补充医生由于主观判断上或者个体操作上出现的误差。”