白种人更易感染新冠? 多伦多收集涉种族的数据

多伦多公共卫生局主席兼市议员周凯捷(Joe Cressy)在周三时表示，卫生局将会尽可能全面地收集新冠肺炎数据，当中包括基于种族的分类数据。



周凯捷提到，公众健康数据是用来遏制新冠肺炎疫情的重要工具，而在安省范围内收集基于种族的分类数据，是至关重要的一步，会让我们更好掌握病毒对不同种族人群的影响，还有助于了解其与系统性不平等的联系。

但是由于目前安省在对人们进行病毒检测的时候，没有根据种族来追踪记录数据，所以多伦多公共卫生局现将和各大医院合作，尝试收集基于种族的以及其他数据。

周凯捷还发推特提到：“在其他国家，我们看见新冠肺炎对包括非裔美国人在内的种族和族裔群体造成的不成比例影响，” 他认为“没有对数据进行追踪，这是错误的方法。”

“我相信这是错误的方法，并且我将继续呼吁省府赶快找到一个可行方法，向多伦多卫生局和其他当地的卫生部门，提供新冠病毒检测和病例的更详细数据。”



周凯捷在给多伦多公共卫生局成员的信件中强调，数据的不完整阻碍了社区“完全了解新冠肺炎大流行，对特定种族群体带来的不成比例的影响”，以及有些人因为系统性不平等正面临障碍。”



尽管目前还缺乏省府方面的数据，据周凯捷透露，多伦多卫生局已开始进行初步的生态分析，将新冠肺炎病例的家庭住址，和人口普查当中基于地区的社会人口学特征估计值相联系，代替个人数据。

现在多伦多公共卫生部门的目标是，估计多伦多各社会人口群体，在新冠肺炎发病率和住院方面是否存在差异。

就现在掌握的数据看来，大家都了解长者或无家可归等人士，更容易受到新冠病毒的感染。



而早在这周，多伦多公共卫生局已经启动了一个“新冠快速进入系统”（CORES）来管理病例和接触者追踪。

周凯捷就表示，接下来的数周，他们将会尝试加强系统，从而能够收集基于种族的数据。

截至今日上午，多伦多累计确诊病例3820例，190人死亡，需要入院治疗的则有281人。